Misión del Puesto
Te vas encargar de diseñar, construir y operar una infraestructura Cloud en GCP que sea segura, escalable y coste-eficiente, constituyendo la base tecnológica de la compañía. El rol es responsable principal de los servicios de computación, redes y almacenamiento.
Adicionalmente, proporcionaras el soporte especializado y la Infraestructura necesaria para habilitar y optimizar las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial, asegurando que los equipos de ciencia de datos puedan desplegar y operar sus modelos sobre una plataforma robusta y bien gestionada.
¿De qué responsabilidades y tareas te vas a encargar?
- Gestión de Infraestructura Core de GCP (Computación y Redes): Administrar, asegurar y optimizar los recursos de Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), redes VPC, firewalls y políticas de IAM.
- Automatización de Infraestructura como Código (IaC): Utilizar Terraform como herramienta principal para el despliegue y la gestión versionada de toda la infraestructura cloud, garantizando la consistencia y la repetibilidad.
- Administración de Almacenamiento y Bases de Datos: Gestionar soluciones de almacenamiento como Cloud Storage y bases de datos relacionales (Cloud SQL), asegurando su rendimiento, backup y seguridad.
- Habilitación de Plataformas de IA: Desplegar y administrar la infraestructura necesaria para las soluciones de IA, incluyendo la configuración de entornos en Vertex AI y la gestión de datasets en BigQuery.
- Soporte a Cargas de Trabajo de IA: Colaborar con los equipos de datos para resolver problemas de rendimiento, conectividad y permisos relacionados con el entrenamiento y la inferencia de modelos en la plataforma GCP.
Requisitos
- Carrera universitaria o grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática u otros campos relacionados.
- Experiencia: al menos 5 años de experiencia en administración de sistemas cloud en GCP, de los cuales al menos 1-2 años deben incluir experiencia práctica en el soporte de plataformas y cargas de trabajo de IA (Vertex AI, BigQuery).
Se valorará muy positivamente la combinación de certificaciones. Principal: Google Professional Cloud Architect o Professional Cloud DevOps Engineer. Complementaria: Google Professional Machine Learning Engineer.
¿Con qué competencias nos gustaría que contaras?
- Capacidad para identificar, analizar y resolver problemas técnicos complejos de manera efectiva.
- Habilidad para evaluar información, analizar situaciones complejas y tomar decisiones fundamentadas.
- Atención al detalle para garantizar la precisión en la configuración administración de sistemas.
- Aptitud para colaborar y trabajar de manera efectiva con equipos multidisciplinares.
- Habilidad para comunicar información técnica de manera clara y concisa a diferentes audiencias.
- Capacidad para organizar y priorizar tareas de manera eficiente en un entorno dinámico.
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido.
- Retribución compuesta por fijo y variable.
- Horario de oficina con flexibilidad en la entrada y salida.
- Modalidad de trabajo híbrida.
- Plan de Retribución Flexible con Cobee.
- Muy buen ambiente de trabajo.
